Chi ha una mente acuta e analitica, una propensione ai numeri e un interesse per la programmazione, può prendere in considerazione un lavoro come data scientist. Interpretare i dati grezzi e trasformarli in feedback e applicazioni utilizzabili è una parte vitale di qualsiasi azienda.
Cosa fa un data scientist?
Un data scientist è essenzialmente un esperto di dati analitici, con forti competenze matematiche e tecniche. Deve analizzare i dati per giungere a diversi risultati finali e comunicare le sue scoperte agli altri membri dell’organizzazione. Altre mansioni di un data scientist possono essere le seguenti:
- Analizzare i dati per identificare modelli e tendenze
- Eseguire data mining e modellazione
- Sviluppare e lavorare con l’apprendimento automatico
- Creare e utilizzare modelli e algoritmi per organizzare e interpretare raccolte di big data
- Lavorare con una varietà di linguaggi di programmazione, tra cui SAS, R e Python
- Comprendere la lettura e l’uso della riga di comando, che può includere Linux
- Interpretare e ripulire i dati per garantirne l’accuratezza, la completezza e l’uniformità
- Mantenere il passo con le nuove tecniche e tendenze di analisi
- Dare vita ai dati in modo visivo e attraverso un’interpretazione strategica
- Condividere i risultati con gli stakeholder in modo semplice.
La visualizzazione dei dati e l’apprendimento automatico sono una parte importante di questa posizione, così come le statistiche.
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